Robots humanoides protagonizaron este domingo 5 de julio los partidos finales de la RoboCup 2026, considerada la mayor competición mundial de robótica e inteligencia artificial, celebrada en la ciudad surcoreana de Incheon. La final del torneo de fútbol robótico enfrentó al equipo Hephaestus, de la Universidad de Tsinghua, y al conjunto Mountain and Sea, de la Universidad Agrícola de China. Durante el encuentro, los robots demostraron sus capacidades de movilidad autónoma en un partido marcado por caídas, choques entre jugadores y rápidas recuperaciones para continuar el juego. El triunfo fue para el equipo de la Universidad de Tsinghua, cuyo responsable, Changsheng Luo, destacó la ambición a largo plazo del proyecto. “El objetivo final de nuestro equipo es convertirse en campeón de la FIFA en 2050”, afirmó, en referencia al desafío histórico de la RoboCup de desarrollar robots capaces de competir algún día contra futbolistas humanos al máximo nivel. Los organizadores informaron de que la edición de este año contó con la participación de más de 3.000 competidores procedentes de 45 países, consolidando el certamen como una de las principales plataformas internacionales para el desarrollo y la exhibición de nuevas tecnologías de inteligencia artificial. Según Chaoyi Li, responsable internacional de la compañía china Booster Robotics, más del 70% de los equipos participantes utilizaron plataformas robóticas desarrolladas por esta empresa especializada en robots humanoides. “Los equipos alemanes, coreanos y estadounidenses, así como muchos otros de todo el mundo, utilizan tecnología de Booster. No se trata solo de los equipos chinos”, señaló. Más allá de la competición futbolística, la RoboCup 2026 también incluyó pruebas de búsqueda y rescate en escenarios que simulaban zonas afectadas por desastres naturales o emergencias, donde los robots tuvieron que desplazarse de manera autónoma, localizar objetivos y superar obstáculos complejos. La competición sirve cada año como escaparate de los avances en robótica, visión artificial y aprendizaje automático, tecnologías que los investigadores esperan aplicar en el futuro a ámbitos tan diversos como la industria, la asistencia sanitaria, la logística o las operaciones de emergencia.